Вся новость — в одной строке
Деньги

Глава SuperJob советует сотрудникам прокачивать общение и учиться, чтобы не уступить ИИ

Чучалова: коммуникация, критическое мышление и постоянное обучение укрепляют позиции на рынке труда

Сохранить позиции на рынке труда при развитии ИИ помогут умение общаться с людьми, критическое мышление и постоянное освоение новых профессиональных навыков. Такой набор назвала генеральный директор SuperJob Анастасия Чучалова.

Глава SuperJob советует сотрудникам прокачивать общение и учиться, чтобы не уступить ИИ
© H1

Она отметила, что полностью уберечься от сокращения нельзя, поскольку решения работодателей зависят не только от квалификации сотрудника. Но профессиональная экспертиза, владение ИИ, навык взаимодействия с людьми и готовность учиться укрепляют положение специалиста.

По мере того как ИИ приходит в рабочие процессы, специалисты лучше видят его пределы, рассуждает Чучалова. Нейросети ускоряют работу, однако автоматизировать удаётся не всё, а результаты приходится перепроверять. Свои оценки она дала РИА Новости, отвечая на вопрос, какие компетенции развивать уже сейчас, чтобы застраховаться от сокращений из-за бурного развития ИИ.

Отсюда практический вывод: нужно уметь выбирать инструмент под конкретную задачу, грамотно формулировать запросы и судить о качестве ответов. Знания в своей профессии, критическое мышление и понимание бизнес-процессов не теряют ценности: с ними проще искать нестандартные решения, прогнозировать их последствия и применять ИИ на пользу компании.

Отдельно глава SuperJob подчеркнула коммуникацию. Это переговоры, отношения с клиентами и коллегами, умение отстаивать позицию и работать в команде. Участие человека, по её словам, особенно важно там, где надо учитывать интересы разных людей, улаживать конфликты и отвечать за итог.

Ещё одно ключевое качество — привычка постоянно учиться. Для этого необязательно получать новые дипломы или проходить множество курсов. Достаточно регулярно осваивать инструменты, которые применимы в работе, пробовать их на практике и отслеживать, какие задачи в отрасли уже передают автоматике.

Между прочим. Искусственный интеллект сложился как самостоятельная научная дисциплина в 1956 году благодаря Дартмутскому семинару. Интерес к нему и финансирование резко выросли после 2012 года, когда глубокое обучение превзошло прежние методы ИИ, а затем ещё сильнее после 2017 года, когда появилась архитектура трансформера.

По данным: Прайм